国家铁路牵引供电系统主要包括接触网和供变电系统，是电力机车和动车组获取电能的唯一“源泉”，其系统的安全服役状态直接关乎我国铁路的运营安全。但由于列车高速运行时弓网相互作用加剧，强烈振动导致的接触网动静态几何参数畸变、零部件“松脱断裂”、受电弓滑板裂纹和频繁拉弧引发的接触导线与受电弓滑板灼伤，直接影响弓网受流性能，甚至引发弓网烧损与接触网垮塌，严重危及高铁安全运营。因此非常有必要对牵引供电系统在线检测监测，提前发现各类隐患故障，杜绝事故发生，避免供电中断与运输瘫痪，对于保障国家铁路运行安全意义重大。充分运用机器视觉、先进传感、红外光、紫外光探测技术，实现接触网和供变电系统的实时监测，通过对检测监测结果的诊断分析，可以使接触网预防性维修向状态维修过渡，从“到期必修”过渡到“该修则修”，从而提高设备检修效率、保证供电质量、降低设备全寿命周期运行成本。

高铁铁路供电生产管理目前存在数据编码不统一、系统繁多、数据重复录入、数据利用率等问题，给生产管理和安全管理带来极大的负担。智能牵引供电系统打造基于大数据的供电数据共享中心，将供电设备全寿命周期内的检测监测数据、维修数据纳入数据中心统一管理，实现基于BIM的全生命周期管理与展示，为各类供电应用系统，提供数据支撑。同时运用大数据技术对运维数据进行深度挖掘和分析，有效管控各个作业过程，实现应急抢修的辅助决策，实现设备的故障预测与健康管理、作业过程安全可控，为掌握高速铁路牵引供电设备运行状态提供系统化、信息化的技术支撑，通过云服务为设备运行分析和管理履责提供决策依据。